47. 3분이면 알 수 있는 IoT와 M2M의 차이 M2M 및 IoT는 이미 우리 생활과 작품 속에 알게 모르게 스며들고 있습니다. 이 IoT와 M2M과 비슷한 의미인데 그 생각은 약간 다릅니다. 여기에서는 양자의 차이를 구체적인 이용 예를 들어 알기 쉽게 설명합니다.
기계끼리 정보를 교환하는 것이 M2MM2M은 Machine-to-Machine의 약어로, 사람이 개입하지 않고 기계가 서로 정보를 교환하는 것입니다.M2M은 기계 간 정보 교환을 의미하며 그 앞에 있는 정보를 인터넷이나 클라우드에 올리는 곳까지 기능은 없어요.기계끼리 정보를 교환하는 경우는 2개 있습니다.1)기계에서 정보를 수집하는 기계 기계에서 정보를 수집하는 기계에는 예를 들면 다음과 같은 것이 있습니다.빌딩의 엘리베이터 감시:엘리베이터의 상태 오르내리는 횟수 등의 로그 정보를 축적하고 데이터로서 수집하고 있습니다.고속 도로 정체 정보:VICS(도로 교통 정보 통신 시스템)은 도로에 설치된 센서가 차량 통행량을 측정하고 VICS센터가 그 정보를 수집합니다.지역 기상 관측 시스템:센서로부터 보내오는 기온, 강수량, 풍향·풍속, 일조 시간 등의 관측 정보를 수집하고 누구나 볼 수 있도록 표시합니다.건강 관리:착용할 수 있는 단말기를 통해서 심박 수, 체온 등을 자동 측정하고 건강 관리 서비스가 있습니다.외에도 전력·가스 계량기의 자동 검침, 자동 판매기의 재고 관리, 중장비와 건축 기계의 위치 정보 모니터링 등 기계끼리의 정보 수집은 폭넓게 사용되고 있습니다.2)기계를 제어하는 기계의 한 기계가 기계를 제어하는 것으로, 예를 들면 다음과 같다.빌딩 자동 조명 제어 시스템:천장에 설치된 인체 감지 센서의 정보를 제어 장치가 수집하고 사람이 없는 때에 조명 밝기를 잃는 등의 제어를 실시합니다.빌딩 공조:센서로부터의 온습도 정보를 바탕으로 자동으로 온도와 습도를 일정하게 유지하면서 에너지 소비를 줄이도록 제어할 수 있습니다.자동차의 자동 운전:갑자기 현실로 다가오고 있어 주목을 끌고 있습니다.차 주위에 설치된 카메라나 센서가 주변의 차량과 사람과의 거리를 재면서 위험을 감지할 경우 비상 정지 등의 제어를 실시합니다.
외에도 긴급 지진 속보의 무인 경비 시스템 등도 M2M이라고 할 수 있습니다.센서 네트워크가 M2M을 폭발적으로 확대시킨다.M2M해당 시스템은 그동안도 있었지만 최근 들어 갑자기 주목 받게 된 데는 2가지 이유가 있습니다.이유 1)탐사 기술이 향상 M2M을 지원하는 탐사 기술이 향상되면서 저가 소형 고성능 센서가 대량으로 생산되기 시작했기 때문입니다.제품에 센서를 내장하는 장벽이 낮아지고 모든 제품에 센서 내장이 가능하게 되었습니다.이유 2)통신 기술이 향상된 통신 기술이 향상되었음을 들 수 있습니다.특히 무선 통신에 대해서는 휴대 전화의 보급으로 통신 모듈 가격이 하락하고 기계에 내장해도 비용 면에서 불리한 점이 없어졌어요.또 초 전력으로 신뢰성 높은 통신을 실현하는 LPWA(Low Power Wireless Access)이라는 기술이 발전했습니다물건에 센서를 내장할 때 매우 저렴하게 도입할 수 있는 기술로, 센서 네트워크를 쉽고 쉽게 구축할 수 있게 되었습니다.이런 경향은 계속될 것이며, 새로운 기술의 향상으로, 보다 고성능으로 값싼 센서 네트워크를 구축할 수 있습니다.네트워크에서 물품의 정보를 수집할 IoTIoT(Internet of Things)는 사물 인터넷의 다양한 것이 통신 기능을 가지고 네트워크에 연결된 세계의 일입니다.M2M만의 세계에서 기계 간의 상호 제휴는 있지만 그 정보는 시스템 안에 닫히고 있으며 인터넷에 정보가 진입하지 않습니다.IoT에서는 M2M에서 교환되는 정보를 인터넷에서 수집할 수 있습니다.수집된 데이터는 클라우드에서 공유할 수 있습니다.데이터를 공유함으로써 새로운 비즈니스 가치를 낳습니다.빅 데이터가 새로운 가치를 창조하는 2020년에는 세계 500억대 이상의 물건이 인터넷에 접속되는 것이 알려지고 있습니다.그것들이 정보를 보내자 인터넷에는 막대한 정보가 축적되는 것입니다.이를 빅 데이터와 같지만 바로 빅 데이터의 수집이 IoT의 주요 목적이라고 해도 과언이 아닙니다.빅 데이터는 그대로는 못 쓰.빅 데이터를 분석하고 어떤 가치를 낳는 것이 중요합니다.예를 들어 전술한 헬스 케어의 예에서는 빅 데이터에 의해서 수집된 방대한 정보를 분석하고 개인의 체질과의 관계성을 AI로 추정하고 그 사람에 맞는 최적의 헬스 케어 플랜을 자동적으로 만들 수 있게 됩니다.
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밀접한 관계에 있는 IoT와 M2M 센서 네트워크와 빅데이터 이상을 정리하면 다음과 같이 말할 수 있습니다.◆ M2M은 기계끼리 연결하는 세상 ◆ 사물인터넷(IoT)은 기계 간의 정보를 인터넷이나 클라우드 서버에 정보를 모아 빅데이터화하는 세상, 그리고 M2M 및 IoT를 이해하기 위해서는 센서 네트워크와 빅데이터에 대해 이해해야 합니다.◆ 센서 네트워크: 센서끼리 연결되어 정보를 수집하는 기술 ◆ 빅데이터: 센서 네트워크에서 수집하고 업로드한 모든 데이터
빅 데이터/IoT세계 컴퓨터(PC)만이 인터넷에 접속되어 20년 전부터 사실은 “인터넷 가전”라는 말로 IoT에 해당하는 생각은 있었습니다.그것이 현실로 된 것은 M2M의 진전 덕분이라고 할 수 있습니다.M2M의 핵심이 되는 기술은 센서 네트워크입니다.이제 자동차나 가전, 휴대 기기, 사무 기기 공장 설비, 건물 등 다양한 장소에서 센서가 사용되고 있습니다.센서의 정보를 닫힌 세계에서만 사용하는 것이 아니라 센서끼리 서로 접속 정보를 수집하며 빅 데이터화함으로써 지금까지 없는 가치를 낳습니다.우선, 센서의 효율적인 네트워크화부터 시작할 중요합니다.센서 네트워크를 유연하고 신뢰할 수 있도록 하기 위한 정보를 작성하는 것이 포인트입니다.
